What is Artificial Intelligence?| आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उदाहरण, इतिहास |

आज इस पोस्ट में हम बताने जा रहे हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्या है? आज से पहले आपने एआई के बारे में सुना होगा । आजकल लगभग सभी के पास स्मार्टफोन हैं जिसमें एआई सक्षम ऐप जैसे गूगल मैप्स, गूगल असिस्टेंट आदि हैं । मौजूद हैं । अगर देखा जाए, तो ये ऐप आपके पूछे गए सवालों का अच्छी तरह से जवाब देते हैं । ऐसा लगता है जैसे उनके पास दिमाग भी है ।

मनुष्य शायद इस पूरी दुनिया में एकमात्र प्राणी है जो सोचने, समझने और निर्णय लेने की शक्ति रखता है । इस मस्तिष्क का उपयोग करते हुए, आज वह नई तकनीक का आविष्कार कर रहा है । ऐसे आविष्कारों में से एक कंप्यूटर या स्मार्टफोन है जिसका उपयोग हम लगभग सभी करते हैं । ये आविष्कार हमारे जीवन का एक हिस्सा बन गए हैं और इसके कारण हमने अपने जीवन में कई बदलाव लाए हैं ।

जैसा कि मैंने पहले उल्लेख किया है कि आज हर दिन नई तकनीक विकसित हो रही है । अब वैज्ञानिकों का प्रयास एक ऐसी मोबाइल मशीन बनाना है जो इंसानों की तरह सोचती और निर्णय लेती है । एक मशीन जो मनुष्य के सभी काम कर सकती है । इस एडवांस तकनीक का इस्तेमाल करके बनाई गई मशीन को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या एआई कहा जाता है । आज इस पोस्ट में आप इस नई तकनीक के बारे में विस्तार से अध्ययन करेंगे । इस पोस्ट में आपको पता चल जाएगा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्या है? एआई के प्रकार क्या हैं? एआई फुल फॉर्म क्या है और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आदि का भविष्य क्या होगा । तो चलिए शुरू करते हैं ।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्या है?

What is Artificial Intelligence

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जिसका उद्देश्य एक ऐसी मशीन बनाना है जो इंसानों की तरह सोच और काम कर सके । आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नामक विज्ञान और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र का स्वास्थ्य, शिक्षा, कृषि और आईटी क्षेत्रों में दिन-प्रतिदिन विस्तार हो रहा है ।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जिसे हिंदी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कहा जाता है । यहां कृत्रिम का अर्थ है मानव निर्मित या कुछ ऐसा जो मनुष्यों द्वारा बनाया गया है । और बुद्धिमत्ता का अर्थ है बुद्धिमत्ता, जिसमें सोचने और समझने की शक्ति मौजूद है । यदि हम बस डालते हैं, जब हम कंप्यूटर को इस तरह से तैयार करते हैं कि यह मानव बुद्धि की तरह काम कर सके, तो इसे कृत्रिम बुद्धि कहा जाता है । यही है, जब हम एक मशीन में ऐसा कार्यक्रम निर्धारित करते हैं कि यह मानव की तरह काम कर सकता है, तो इसे कृत्रिम बुद्धि कहा जाता है ।

हमारे अंदर का मस्तिष्क समय के साथ विकसित होता है और हम कुछ को छूकर या देखकर कुछ निर्णय लेते हैं । उसी तरह इन मशीनों में भी ऐसी बुद्धि विकसित होती है, जो उसी तर्क के आधार पर काम करती है । आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक की मदद से ही रोबोटिक सिस्टम तैयार किया गया है । कंप्यूटर विज्ञान वैज्ञानिक लंबे समय से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में काम कर रहे हैं । उन्होंने एआई के संदर्भ में बहुत पहले ऐसी योजना बनाई थी ताकि ऐसी मशीन बनाई जा सके जो इंसानों की तरह सोच सके । वे अपने मस्तिष्क के बजाय कंप्यूटर या किसी मशीन के साथ सोचने और समझने का काम करना चाहते हैं । यही कारण है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास पर जोर दिया जा रहा है । आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को कंप्यूटर साइंस में मशीन लर्निंग के रूप में भी जाना जाता है । मशीन लर्निंग एआई को खुद को बेहतर बनाने और अपने दम पर सीखने की क्षमता देता है । मशीन लर्निंग ऐसे कंप्यूटर प्रोग्राम के विकास पर केंद्रित है जो डेटा तक पहुंचकर सीख सकते हैं । आजकल, पायथन प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए सबसे अधिक किया जाता है ।

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उदाहरण

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने कई मामलों में अपना आश्चर्य दिखाया है । और आज भी वे भविष्य के लिए तैयार हैं । काम करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता को देखते हुए, कंपनी ने मशीन लर्निंग में अच्छा निवेश किया है, यही वजह है कि एआई उत्पाद और यहां तक कि एआई एप्लिकेशन भी दुनिया में आए । तो आइए एआई के कुछ बेहतरीन उदाहरणों को देखें जो हम वास्तविक जीवन में उपयोग करते हैं ।

टेस्ला:->

यदि आप एक कार गीक हैं तो आपने टेस्ला के बारे में सुना होगा जिसमें सेल्फ ड्राइविंग की सुविधा है । यह एआई के सर्वश्रेष्ठ ऑटोमोबाइल का एक उदाहरण है । जिससे ड्राइविंग में और सुधार हुआ है । इस कार में दो एआई चिप्स का इस्तेमाल किया गया है । टेस्ला ने इस इंटीग्रेटेड चिप को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए एनवीडिया की मदद भी ली । आज इसकी सफलता को देखते हुए कई कारें चलाई जा रही हैं । आज, हर दिन कई प्रकार की सेल्फ ड्राइविंग कार का निर्माण किया जा रहा है, जो पूरी तरह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर निर्भर है । उम्मीद है कि इस तकनीक को और विकसित किया जा सकता है ।

घोंसला:->

यह सबसे पुराना एआई स्टार्टअप है । 2016 में इसे गूगल ने खरीदा था जिसमें व्यवहार एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया गया था । जो हमें जागरूक करते थे और हमें व्यावहारिक ऊर्जा से बचा सकते थे । यह नेस्ट लर्निंग थर्मोस्टेट सभी के लिए बहुत उपयोगी है । यह एक ऐसी खुफिया मशीन है कि यह एक सप्ताह में आपके शरीर के लिए उपयोगी तापमान का पता लगा सकती है और दूसरी ओर, अगर आपके घर में कोई नहीं है, तो यह ऊर्जा बचाने के लिए स्वचालित रूप से बंद हो जाएगा ।

गूगल मानचित्र:->

गूगल कई मामलों में ऐ का उपयोग करता है । गूगल मैप्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक आज के नेविगेशन के लिए बहुत उपयोगी है । इसमें एआई मैपिंग के साथ कई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल किया गया है । दूसरी ओर, सड़क को स्कैन करके, एल्गोरिदम का उपयोग करके यह सड़क की वर्तमान स्थिति को सटीक रूप से दिखा सकता है।

यह इसकी खोज के साथ है, आप आसानी से किसी भी अज्ञात स्थान तक पहुंच सकते हैं । गूगल ने इसमें वॉइस असिस्टेंट भी जोड़ा है । ताकि यह आपको रास्ता दिखाएगा।

सिरी:->

सिरी एआई का सबसे अच्छा आविष्कार है । यह ऐप्पल द्वारा आविष्कार किया गया सबसे लोकप्रिय आभासी सहायक है । यह एप्पल फोन के माध्यम से सभी उपयोगकर्ताओं के लिए इस निजी सहायक प्रदान करता है । जिसके माध्यम से आप सिरी से बात करके कई काम कर सकते हैं । यदि आप किसी को संदेश या कॉल करना चाहते हैं, तो सिरी के माध्यम से आसानी से किया जा सकता है । इतना ही नहीं, यह आपके लिए इंटरनेट से जानकारी भी खोज सकता है और आपके आदेशों पर कार्य कर सकता है । हालांकि गूगल ने इस तकनीक के आधार पर अपना गूगल असिस्टेंट भी लॉन्च किया है, जो इसी तरह काम करता है ।

अमेज़न इको:->

अमेज़ॅन इको स्मार्ट स्पीकर का एक ब्रांड है जिसे अमेज़ॅन द्वारा विकसित किया गया है । यह एक वक्ता है जो आपके सवालों का जवाब दे सकता है, आपके लिए ऑडियो बुक पढ़ सकता है या आपके लिए गाना बजा सकता है । इसके बढ़ते उपयोग के कारण यह अभी भी वर्तमान में उपलब्ध है । जो आपको सभी कार्यों में मदद करता है । इन सभी उपकरणों ने मशीन लर्निंग तकनीक और एआई का उपयोग किया है और इस सब के साथ हमारा जीवन बहुत आसान हो गया है ।

एआई का इतिहास:->

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की रिसर्च 1950 से ही शुरू हुई थी । इस समय, जब कोई व्यक्ति कंप्यूटर की खोज कर रहा था, तो उसके दिमाग में एक सवाल उठ गया, जिसके कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता की खोज हुई । सवाल यह था कि क्या कोई मशीन इंसान की तरह सोच सकती है । तब से, उन्होंने एक ऐसी मशीन विकसित करना शुरू किया जिसमें सोचने और समझने की क्षमता हो ।

यह लंबे समय तक इस तरह चला और उसके बाद किसी भी तरह की कोई प्रक्रिया नहीं हुई । इसके बाद, नॉर्बर्ट वीनर द्वारा कई शोध किए गए जो एआई के विकास में सहायक साबित हुए । उसके बाद 1955 में 1955 में नेवेल और साइमन द्वारा एक तर्क सिद्धांतकार बनाया गया था । इस कार्यक्रम को पहला एआई कार्यक्रम कहा जाता है । इसके बाद, कई शोध किए गए, जिसका परिणाम हमारे सामने है।

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पिता किसे कहा जाता है?

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शब्द का इस्तेमाल पहली बार जॉन मैकार्थी ने किया था । वह अमेरिका के एक कंप्यूटर वैज्ञानिक थे जिन्होंने पहली बार 1956 में डार्टमाउथ प्रेस कॉन्फ्रेंस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में बताया था । इस सम्मेलन में 10 कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने भाग लिया, मैकार्थी ने उन तरीकों की खोज की जो मशीनें मनुष्यों की तरह सीख सकती हैं । इस वजह से, जॉन मैकार्थी को कृत्रिम बुद्धि का पिता भी कहा जाता है ।

वह उन मशीनों को विकसित करने में विश्वास करते थे जो मानव मन की तरह सोच सकते थे और समस्याओं को हल कर सकते थे । जॉन मैकार्थी का 24 अक्टूबर, 2011 को 84 वर्ष की आयु में निधन हो गया ।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की आवश्यकता क्यों है?

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लोगों में सोचने और समझने की क्षमता होती है । लेकिन जब आप कुछ काम सटीकता और गति चाहते हैं, तो यह सर्वविदित है कि यदि मशीन को कोई निर्देश दिया जाता है तो यह सही सटीकता के साथ अपना काम करने में सक्षम होगा । इसलिए एआई को मानव मस्तिष्क और कंप्यूटर की गति को संयोजित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है । इस प्रकार की मशीन से सभी काम आसान हो जाते हैं । और यह आपके काम को बहुत आसान बनाता है ।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल कई मामलों में होता है । आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने कई चीजों को आसान बना दिया है । यह स्पष्ट है कि सब कुछ पूर्ण सटीकता और एआई द्वारा अधिक तेज़ी से किया जा सकता है । इसके लिए कई क्षेत्र हैं, उनका उपयोग किया जा रहा है और इस पर बहुत शोध चल रहा है ।

वैज्ञानिकों का मानना है कि जैसा कि हम एआईएस विकसित करते हैं और उन्हें हर पल में अद्वितीय बनाते हैं, निकट भविष्य में ये मशीनें हमें शासन कर सकती हैं, हमारी गतिशीलता सीख सकती हैं और इसे अपना बना सकती हैं ताकि हम गुलाम बन सकें । बनें। अन्यथा यह हमें हमेशा के लिए समाप्त कर सकता था । लेकिन फिलहाल यह एक सिद्धांत है जो आने वाले वर्षों में ही जाना जाएगा ।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लक्ष्य

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी तकनीक है जो इंसानों की तुलना में आसानी से कम और कम समय में काम कर सकती है । यह भी सच है कि मनुष्य ने एक ऐसा उपकरण बनाया है जिसमें मनुष्य से अधिक शक्ति है । आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक मशीन है । जो इंसानों की तरह नहीं थकता । और बिना रुके सभी काम जल्दी कर सकते हैं । ऐसे कई क्षेत्र हैं जहां ऐसी मशीनों का उपयोग किया जा रहा है । और इससे संबंधित बहुत सारे शोध चल रहे हैं ।

मनुष्य गलती कर सकता है लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता नहीं और इसलिए उनकी दक्षता मानव से अधिक है । मशीन कुशलता से काम करती है । जहां भूलने की संभावना कम है । इन मशीनों में निर्णय लेने की शक्ति भी होती है । जिसके साथ आप आसानी से और जल्दी से किसी भी सवाल का जवाब मिल सकता है.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या एआई का मुख्य लक्ष्य एक ऐसी प्रणाली बनाना है जो मानव की तरह सभी काम कर सके । आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम आम लोगों की तरह व्यवहार कर सकता है और उनके जैसा कुछ सोचने, समझने और सीखने की क्षमता भी रखता है । आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल बढ़ रहा है । और ऐसे कई क्षेत्र हैं । जहां उन्होंने आवेदन किया है । और कई मामलों में अनुसंधान जारी है । यह सभी कठिन कार्यों को आसानी से और जल्दी से पूरा करने में भी मदद करता है । भविष्य में, ये मशीनें एआई के माध्यम से मनुष्यों से बेहतर काम करने में सक्षम होंगी ।

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार:-

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को विभिन्न प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है, इसे दो प्रकारों के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है, पहला प्रकार क्षमताओं के आधार पर होता है और दूसरा प्रकार कार्यात्मकताओं के आधार पर होता है । तो चलो चलते हैं जानिए मुख्य प्रकार की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में ।

एआई टाइप 1: क्षमताओं के आधार पर

क्षमताओं के आधार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तीन भाग होते हैं ।

1. कमजोर ऐ या संकीर्ण ऐ:->

कमजोर एआई या संकीर्ण एआई ऐसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जिसका उपयोग छोटे कार्यों के लिए किया जाता है । ये ज्यादातर वर्चुअल पर्सनल असिस्टेंट के रूप में उपयोग किए जाते हैं । वे अपने काम में स्मार्ट नहीं हैं, लेकिन वे इस तरह से काम करते हैं कि वे स्मार्ट दिखते हैं । गूगल असिस्टेंट और लूडो गेम इस एआई के उदाहरण हैं । जब भी आप कंप्यूटर मोड में लूडो गेम खोलते हैं, तो आपने देखा होगा कि कंप्यूटर अपने आप अपनी शिफ्ट चलाता रहता है । इसकी कार्यक्षमता पहले से ही सॉफ्टवेयर में फिट है। गूगल असिस्टेंट भी उसी तरह काम करता है ।

2. सामान्य एआई या सामान्य एआई:->

सामान्य एआई एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो मानव की तरह दक्षता के साथ कोई भी काम कर सकती है । वर्तमान में, ऐसी कोई प्रणाली मौजूद नहीं है जो सामान्य एआई के तहत आ सकती है और किसी भी कार्य को मानव के रूप में परिपूर्ण कर सकती है । दुनिया भर के शोधकर्ता अब आम एआई के साथ मशीनों को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं ।

3. सुपर ऐ या मजबूत ऐ:->

सुपर एआई बुद्धि का एक स्तर है जिस पर मशीनें मानव बुद्धि को पार कर सकती हैं, और किसी भी कार्य को मानव से बेहतर कर सकती हैं । यह सामान्य एआई का परिणाम हो सकता है ।

मजबूत एआई की कुछ प्रमुख विशेषताओं में तर्क करने, पहेली को हल करने, निर्णय लेने, योजना बनाने, सीखने और संवाद करने की क्षमता शामिल है ।

सुपर एआई अभी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक काल्पनिक अवधारणा है । वास्तव में, ऐसी प्रणालियों का विकास अभी भी एक विश्व-बदलते कार्य है ।

एआई टाइप 2: कार्यक्षमता के आधार पर

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में कार्यक्षमता के आधार पर चार भाग होते हैं ।

1. प्रतिक्रियाशील मशीनें:->

प्रतिक्रियाशील मशीनें बहुत सीमित क्षमताओं के साथ एआई प्रणाली का सबसे पुराना रूप हैं । वे विभिन्न प्रकार की उत्तेजनाओं का जवाब देने के लिए मानव मन की क्षमता का अनुकरण करते हैं । इन मशीनों में मेमोरी-आधारित कार्यक्षमता नहीं है । इसका मतलब यह है कि ऐसी मशीनें अपने वर्तमान कार्यों को सूचित करने के लिए पहले से प्राप्त अनुभवों का उपयोग नहीं कर सकती हैं, अर्थात, इन मशीनों में “सीखने”की क्षमता नहीं है । इन मशीनों का उपयोग केवल सीमित सेट या इनपुट के संयोजन के लिए स्वचालित रूप से प्रतिक्रिया करने के लिए किया जा सकता है । प्रतिक्रियाशील एआई मशीन का एक लोकप्रिय उदाहरण आईबीएम का डीप ब्लू है, एक मशीन जिसने 1997 में शतरंज ग्रैंडमास्टर गैरी कास्परोव को हराया था ।

2. सीमित स्मृति:->

सीमित मेमोरी मशीनें ऐसी मशीनें हैं, जो प्रतिक्रियाशील मशीनों की क्षमताओं के अलावा, निर्णय लेने के लिए ऐतिहासिक डेटा से सीखने में भी सक्षम हैं । लगभग सभी मौजूदा अनुप्रयोग जो एआई की श्रेणी में आते हैं । सभी वर्तमान एआई सिस्टम, जैसे कि गहरी सीखने का उपयोग करने वाले, प्रशिक्षण डेटा के बड़े संस्करणों द्वारा प्रशिक्षित होते हैं जो भविष्य की समस्याओं को हल करने के लिए एक संदर्भ मॉडल बनाने के लिए उनकी स्मृति में संग्रहीत होते हैं ।

चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों तक लगभग सभी मौजूदा एआई एप्लिकेशन सीमित मेमोरी एआई द्वारा संचालित हैं ।

3. मन का सिद्धांत:->

ऊपर उल्लिखित दो प्रकार के एआई आज मौजूद हैं लेकिन अगले दो एआई अब एक अवधारणा और भविष्य की योजना के लिए हैं । माइंड एआई का सिद्धांत एआई सिस्टम का अगला स्तर है जिसे अभी भी खोजा जा रहा है । माइंड लेवल एआई का एक सिद्धांत उन चीजों को बेहतर ढंग से समझने में सक्षम होगा जो उनकी जरूरतों, भावनाओं, विश्वासों और विचार प्रक्रियाओं के साथ समझदारी से बातचीत करते हैं ।

4. आत्म-जागरूकता:->

यह एआई विकास का अंतिम चरण है जो वर्तमान में केवल काल्पनिक रूप से मौजूद है । आत्म जागरूकता एआई एक ऐसा एआई है जो मानव मस्तिष्क के लिए इतना विकसित हुआ होगा कि उसने आत्म-जागरूकता विकसित की है । इस प्रकार का एआई बनाना हमेशा सभी एआई अनुसंधान का अंतिम उद्देश्य होगा । इस प्रकार का एआई न केवल उन लोगों में भावनाओं को समझने और विकसित करने में सक्षम होगा जिनके साथ यह बातचीत करता है, बल्कि स्वयं की भावनाओं, जरूरतों, विश्वासों और संभावित इच्छाओं को भी ।